resumen
- Death Mask predice el d铆a en que la gente muere
- Death Mask es ante todo una experiencia social
En nuestra cultura, la muerte es un tema tab煤 del que evitamos cuidadosamente hablar. Sin embargo, todos sabemos que alg煤n d铆a nos iremos, al igual que nuestros seres queridos y seres queridos. Excepto cuando un m茅dico indica que a una persona le queda poca esperanza de vida, nunca sabemos cu谩ndo afectar谩 la muerte a un ser querido. Death Mask es precisamente una aplicaci贸n desarrollada en realidad aumentada que da, en tiempo real, una estimaci贸n de la esperanza de vida de una persona.
Death Mask predice el d铆a en que la gente muere
Como puede ver en el video a continuaci贸n, La aplicaci贸n de realidad aumentada Death Mask coloca un reloj que muestra la esperanza de vida de una persona despu茅s de escanear su rostro. La experiencia se basa en m谩scaras mortuorias, esculturas tomadas de los rostros de personas que en algunas culturas se cree que simbolizan la muerte. Concretamente, la aplicaci贸n primero escanear谩 la cara de una persona en tiempo real y luego generar谩 una m谩scara virtual de la misma.
Una vez realizada esta operaci贸n, Death Mask analizar谩, gracias al modelo de aprendizaje autom谩tico de AgeNet, la m谩scara virtual calculada. El modelo AgeNet divide la imagen de la cara en elementos m谩s peque帽os y aplica diferentes filtros para identificar los contornos de la cara. Este proceso permite no solo predecir la edad de la persona sino compar谩ndola con su m谩scara de muerte para predecir la edad a la que morir谩 la persona..
Death Mask es ante todo una experiencia social
Obviamente, la estimaci贸n de la esperanza de vida de la persona generada por la aplicaci贸n Death Mask est谩 lejos de ser precisa. Seg煤n Fleisher, uno de sus autores: "". El desarrollador agrega: "".
Por tanto, el objetivo es promover el di谩logo y la discusi贸n sobre este tema particularmente tab煤 que es la muerte, pero tambi茅n sobre el uso del Deep Learning.. La aplicaci贸n fue desarrollada con ARKit de Apple y no est谩 disponible para el p煤blico en general. Fue sobre todo un experimento. Sin embargo, no hay duda de que este tipo de aplicaciones, mucho m谩s precisas, podr铆an alg煤n d铆a ver la luz, especialmente con las compa帽铆as de seguros.
