resumen
En nuestra cultura, la muerte es un tema tabú del que evitamos cuidadosamente hablar. Sin embargo, todos sabemos que algún día nos iremos, al igual que nuestros seres queridos y seres queridos. Excepto cuando un médico indica que a una persona le queda poca esperanza de vida, nunca sabemos cuándo afectará la muerte a un ser querido. Death Mask es precisamente una aplicación desarrollada en realidad aumentada que da, en tiempo real, una estimación de la esperanza de vida de una persona.
Death Mask predice el día en que la gente muere
Como puede ver en el video a continuación, La aplicación de realidad aumentada Death Mask coloca un reloj que muestra la esperanza de vida de una persona después de escanear su rostro. La experiencia se basa en máscaras mortuorias, esculturas tomadas de los rostros de personas que en algunas culturas se cree que simbolizan la muerte. Concretamente, la aplicación primero escaneará la cara de una persona en tiempo real y luego generará una máscara virtual de la misma.
Una vez realizada esta operación, Death Mask analizará, gracias al modelo de aprendizaje automático de AgeNet, la máscara virtual calculada. El modelo AgeNet divide la imagen de la cara en elementos más pequeños y aplica diferentes filtros para identificar los contornos de la cara. Este proceso permite no solo predecir la edad de la persona sino comparándola con su máscara de muerte para predecir la edad a la que morirá la persona..
Death Mask es ante todo una experiencia social
Obviamente, la estimación de la esperanza de vida de la persona generada por la aplicación Death Mask está lejos de ser precisa. Según Fleisher, uno de sus autores: "". El desarrollador agrega: "".
Por tanto, el objetivo es promover el diálogo y la discusión sobre este tema particularmente tabú que es la muerte, pero también sobre el uso del Deep Learning.. La aplicación fue desarrollada con ARKit de Apple y no está disponible para el público en general. Fue sobre todo un experimento. Sin embargo, no hay duda de que este tipo de aplicaciones, mucho más precisas, podrían algún día ver la luz, especialmente con las compañías de seguros.
