resumen
Con el paso de los meses, Facebook sigue aumentando el realismo de sus avatares para la realidad virtual. De hecho, la firma considera que los avatares realistas y fieles son esenciales para que las aplicaciones de “Social VR” adquieran relevancia. Para el gigante de las redes sociales, esto es una prioridad absoluta.
A principios de septiembre de 2019, investigadores del Facebook Reality Lab publicaron los resultados de su investigación sobre un nuevo método para crear Avatares ultrarrealistas que reproducen los gestos y expresiones de sus usuarios en tiempo real.. Este método se basa en cascos de realidad virtual equipados con cámaras, pero también en inteligencia artificial.
Inicialmente, un visor de realidad virtual de "entrenamiento" equipado con nueve cámaras ha sido utilizado. Este dispositivo es capaz de capturar la cara y los ojos del usuario desde todos los ángulos, y estas imágenes luego se comparan con un escaneo digital del usuario tomado de antemano.
Una vez que se establece la correspondencia entre los dos, se utiliza un segundo visor de realidad virtual de "seguimiento". Este dispositivo está equipado con solo tres cámaras, para filmar la boca y los ojos del usuario, pero los datos recopilados por el casco de entrenamiento le permiten comprender mejor las imágenes que captura.
Facebook debe lograr miniaturizar su tecnología para democratizarla
Este proceso integral transcribe el rostro y las expresiones del usuario a su avatar en realidad virtual en tiempo real con una precisión sin precedentes. Se puede identificar una amplia variedad de expresiones. Así, el casco es, por ejemplo, capaz de detectar si el usuario pliega sus mejillas, se muerde los labios o mueve la lengua.
Lamentablemente, tendremos que esperar un tiempo para ver este método disponible para el público en general. Por una buena razón, la necesidad de tener un escaneo completo y de usar el auricular de "entrenamiento" de antemano impide cualquier uso doméstico en la actualidad.
La la única solución sería configurar "centros de escaneo" especialmente diseñado para este propósito para los usuarios, lo que parece irrelevante en un momento en el que la realidad virtual lucha por democratizarse. Sin embargo, los avances en el aprendizaje automático y las tecnologías de captura podrían permitir que este método se utilice en casa en un futuro próximo ...
