resumo
Ao longo dos meses, o Facebook continua a aumentar o realismo de seus avatares para a realidade virtual. A empresa considera que avatares realistas e fiéis são essenciais para que os aplicativos de “RV social” se tornem relevantes. Para o gigante da mídia social, esta é, portanto, uma prioridade.
No início de setembro de 2019, pesquisadores do Facebook Reality Lab publicaram os resultados de suas pesquisas sobre um novo método de criação avatares ultra-realistas que reproduzem os gestos e expressões de seus usuários em tempo real. Este método é baseado em fones de ouvido VR equipados com câmeras, mas também em inteligência artificial.
Num primeiro passo, um fone de ouvido de VR de “treinamento” equipado com nove câmeras foi usado. Este dispositivo é capaz de capturar o rosto e os olhos do usuário de todos os ângulos, e essas imagens são comparadas com uma digitalização digital do usuário feita anteriormente.
Uma vez que a correspondência é estabelecida entre os dois, um segundo fone de ouvido VR de "rastreamento" é usado. Este dispositivo é equipado com apenas três câmeras, para filmar a boca e os olhos do usuário, mas os dados coletados pelo capacete de treinamento permitem que ele entenda melhor as imagens que ele captura.
O Facebook deve ter sucesso na miniaturização de sua tecnologia para democratizá-la
Esse processo abrangente transcreve o rosto e as expressões do usuário para seu avatar em RV em tempo real com precisão sem precedentes. Uma ampla variedade de expressões pode ser identificada. Assim, o capacete é, por exemplo, capaz de detectar se o usuário encolhe as bochechas, morde os lábios ou move a língua.
Infelizmente, vai demorar algum tempo para ver este método disponível para o público em geral. Por um bom motivo, a necessidade de fazer uma varredura completa e usar o fone de ouvido de "treinamento" com antecedência impede qualquer uso doméstico no momento.
La única solução seria configurar "centros de varredura" projetado especialmente para esse fim para usuários, o que parece irrelevante em um momento em que a RV está lutando para se democratizar. No entanto, os avanços nas tecnologias de aprendizado de máquina e captura podem permitir que esse método seja usado em casa em um futuro próximo ...
